Collecter de la donnée est à la portée de chacun. On pose un tag sur le site pour la collecter et l’analyser via l’outil d’analytics. Mais collecter une donnée de qualité n’est pas chose facile. Cela signifie en effet d’avoir la certitude que cette data correspond en tout point à ce que vous avez renseigné dans votre plan de marquage. Show
Les entreprises l’ont bien compris puisque 80% d’entre elles souhaitent investir et améliorer le niveau de qualité des données qu’elles utilisent. L’enjeu est d’autant plus stratégique lorsque l’on sait que les organisations optant pour une stratégie de marketing Data Driven -c’est-à-dire un pilotage par la donnée- ont 23 fois plus de chances d’acquérir de nouveaux clients. Pour autant, on constate aujourd’hui que seulement une entreprise sur trois a confiance en la donnée qu’elle collecte. Dans cet article, nous allons vous partager 12 best practices qui vous aideront à collecter une donnée de qualité en laquelle vous pourrez avoir confiance. Vous découvrirez ainsi :
Vous n’avez pas le temps de tout lire ? Consultez notre checklist récap. Comment vous organiser autour de la donnée ?1. Sensibilisez et impliquez vos équipes dans les projets dataAvant toute chose, vous devez vous fixer pour objectif de sensibiliser et impliquer les équipes en interne dans tous les projets attenants à la data.
2. Instaurez une gouvernance de la donnéePar la suite, vous devez instaurer une gouvernance de la donnée. Les entreprises ont tendance à collecter beaucoup de data. Pour piloter au mieux l’ensemble de vos actions, cela se fait en plusieurs étapes :
Découvrez le replay de notre webinar présenté par Xavier et Charles, sur le thème « 12 best practices pour instaurer une démarche de qualité et améliorer la performance digitale ».
3. Repensez la collecte de la dataNous vous invitons à repenser votre collecte de données. Vous devez la structurer, la prioriser, l’optimiser et être pragmatique :
4. Faites vous accompagner par des experts pour collecter une donnée de qualitéNous vous recommandons de vous faire accompagner par des experts afin de profiter de leur expertise des problématiques data. Vous pourrez bénéficier de leur retour d’expériences et best practices appliquées et éprouvées chez d’autres clients sur des sujets similaires. Cette expertise s’accompagne bien souvent d’une parfaite maîtrise des dernières fonctionnalités des outils martech. Ainsi vous gagnez en temps, en efficacité et en savoir-faire. Quels process mettre en place pour être sûr de collecter une donnée de qualité ?Après avoir abordé quelques best practices à mettre en place au niveau de votre organisation, nous allons vous partager nos recommandations sur des problématiques davantage opérationnelles. 5. Centralisez vos plans de marquagesAujourd’hui, très peu d’entreprises utilisent un vrai outil de gestion de plans de marquages : Excel, Google Sheets, Gira, Airtable, powerpoint… Cependant ils ne sont pas adaptés à la gestion d’un plan de taggage puisqu’ils ne permettent pas de l’administrer dans le temps ni de le contrôler. Force est de constater qu’au fil du temps, selon les modifications de tracking ou les évolutions du site, le plan de marquage est rarement mis à jour. De plus, il n’est pas rare qu’une même entreprise ait plusieurs plans de marquage du fait de son organisation : un par site, un par pays, un par activité etc. : avec des spécificités propres au tracking, au datalayer ou encore aux problématiques de consentement. Nous vous recommandons vivement de centraliser tous ces documents au sein d’un seul et même outil. 6. Définissez un périmètre de contrôleUne fois vos plans de marquage centralisés au sein d’un outil, définissez un périmètre de contrôle de votre recette. Par quoi cela se traduit sur le plan opérationnel ?
7. Automatisez le contrôle de la dataAprès avoir défini ce périmètre, vous avez deux possibilités :
8. Alertez pour mieux intervenirVotre objectif est de pouvoir intervenir rapidement en cas d’anomalie de tracking afin de minimiser l’impact sur la qualité de la collecte de données et par extension sur la fiabilité des rapports d’analyses. Mais attention, trop d’alertes tue l’alerte. Recevoir un message pour tout et rien, chaque jour alors que l’anomalie est déjà connue mais pas encore corrigée n’a aucun sens. Pire, il y a fort à parier qu’à terme ces alertes ne soient plus consultées. En revanche, recevoir une alerte précise uniquement en cas de nouvelle dégradation avec une description précise du dysfonctionnement a nettement plus de chances d’être corrigée rapidement. Ainsi, ces alertes doivent être :
9. La qualité de votre data a aussi ses KPI.Notre expression favorite ? On ne peut améliorer que ce que l’on mesure ! Et la qualité de votre data ne fait pas figure d’exception. Ainsi, nous vous conseillons de suivre des indicateurs propres au niveau de qualité de votre collecte. Cela peut être le taux de couverture d’un tag ou de présence de votre datalayer par exemple. A vous de choisir selon vos objectifs. Suivre ces indicateurs dans le temps vous permet d’instaurer une démarche d’amélioration continue avec un cercle vertueux autour de la qualité de votre data. Comment être sûr que votre collecte de données respecte bien le RGPD ?Le RGPD a chamboulé la collecte de données de manière générale. Nous allons maintenant vous partager nos conseils pour vérifier que votre collecte de données respecte bien les fondements de la réglementation européenne. 10. Contrôlez le consentement et les cookiesVous avez forcément dû mettre en place une CMP (Consent Management Platform) pour gérer le consentement de vos internautes. Cela nécessite d’une part la définition de règles dans votre interface de CMP mais aussi la configuration de votre gestionnaire de tags pour définir les cas de déclenchement de vos tags selon les finalités acceptées par votre internaute. Évolution de la législation, mise en place de nouveaux tags etc. la configuration de votre outil de gestion du consentement peut être amenée à évoluer. Votre challenge est de vous assurer que malgré tout, le consentement de vos internautes soit bien respecté. C’est pourquoi, nous vous conseillons de combiner l’utilisation d’une CMP avec outil de monitoring des tags, pour contrôler le bon respect du consentement dans le temps mais aussi sur 100¨% des pages du site. C’est sans oublier vos cookies qui ont une durée de vie et qui doivent être vérifiés régulièrement. 11. Cartographiez les tags de votre siteLe RGPD vous impose d’être en mesure de justifier l’utilisation de toutes les données collectées par vos tags. Malheureusement, les équipes en charge du Tag Management n’ont pas toujours connaissance de tous les tags présents sur les pages du site. Faire une cartographie des tags permet d’avoir cette visibilité, de détecter les tags qui ne doivent pas être présents et d’identifier ceux qui sont à l’origine de leur déclenchement. En d’autre termes, vous pourrez être alerté en cas de piggybacking et mettre fin au phénomène. 12. Prévenez la collecte de données sensiblesEnfin il est important de vérifier que les données qui sont récupérées par ces tags ne sont pas des données sensibles. On peut citer par exemple : un ID client, le sexe, l’âge une adresse… Un tag peut en effet avoir le droit de se déclencher sur un site sans pour autant avoir l’autorisation de récupérer ce type de donnée. Nous vous recommandons vivement de contrôler que les données collectées par ces tags ne sont pas à caractère personnel. N’oubliez qu’en cas de collecte de données personnelles non autorisée, vous pouvez être exposé à une amende allant jusqu’à 20 Millions d’euros ou 4% de CA avec au passage, un impact non négligeable sur votre image de marque. Vous souhaitez un résumé ? Consultez sans plus attendre notre checklist récapitulative Cette liste de best practices n’est bien sûr pas exhaustive et il est possible que toutes les pratiques annoncées ne soient pas applicables à votre organisation. Pour échanger et découvrir comment contrôler automatiquement votre collecte de données, n’hésitez pas à nous contacter : Quelle sont les 4 étapes du traitement des données ?Workflow du traitement des données en six étapes. Collecte des données. La collecte des données est la première étape du traitement des données. ... . Préparation des données. ... . Importation des données. ... . Traitement des données. ... . Sortie et interprétation des données. ... . Stockage des données.. Quelles sont les différentes méthodes de recueil de données ?Les entretiens, les questionnaires, l'analyse documentaire, l'observation directe et le journal personnel sont les outils de recueil les plus couramment utilisés. Les grilles de recueil sont également des outils, elles sont différentes pour chaque technique.
Quels sont les instruments de collecte de données ?Les outils de collecte de données sont utilisés pour réaliser la récolte des informations recherchées auprès des répondants. Les plus utilisés sont les formulaires (en ligne, papier, entrevue), les grilles d'observation et les outils de suivi.
Qu'estPar collecte de données, on entend l'approche systématique qui consiste à réunir et à mesurer des informations en provenance de sources variées, afin d'obtenir une vue complète et précise d'un domaine d'intérêt.
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